【Excel】エクセルで回帰分析する方法を解説。

エクセルで回帰分析したい人

「Excelで回帰分析するにはどうすればいいですか？」

といった悩みを解決します。

本記事の内容

・Excelで回帰分析する方法
・Excelで回帰分析する具体的な手順
・エクセルを使いこなすとこんなに便利

本日は、Excelで回帰分析する方法を解説します。

この記事では、エクセルの回帰分析の設定方法を詳しく解説します。ぜひ、参考にしてください。

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Contents

回帰分析とは、求めたい要素の値に対して、ほかの要素が与えている影響の程度を分析する数学的な手法です。データに基づいた予測ができるため、さまざまなシーンで活用されています。回帰分析はエクセルを活用して実施することが可能です。

回帰分析とは？

回帰分析とは数学的手法の1つです。具体的には、求めたい要素の値に対して、ほかの要素が与えている影響の程度を分析します。なお、求めたい要素は目的変数、求めたい要素に影響を与える要素は説明変数です。

ビジネスシーンでは、さまざまな要因と売上・利益の関係を予測して、業務やマーケティングを最適化するために用いられます。要素間の関係を明らかにすることで、効果的な意思決定や予測が可能となります。

回帰分析の種類は、主に単回帰分析と重回帰分析の2つです。以下は、それぞれの回帰分析の詳細です。

単回帰分析とは、1つの目的変数に対して、説明変数が1つである回帰分析を指します。主に用いられる状況は、結果と要因における因果関係を明らかにしたい場合です。なお、結果を予測する際は、y=ax + bという直線の式を用います。この式においては、xが説明変数を、yが目的変数を表します。

重回帰分析は、1つの目的変数に対して、説明変数が2つ以上存在する回帰分析のことです。結果と要因における因果関係を明らかにする点は単回帰分析と同じですが、重回帰分析は複数の要素・観点から検証をします。そのため、複数の要因が目的変数に与える影響を総合的に理解することが可能です。

エクセルでは、複数の方法で回帰分析を実施することが可能です。以下で、具体的な方法とそれぞれの手順を解説します。

Excelで回帰分析を行う方法を説明します。Excelには「分析ツール」を使った回帰分析機能があり、簡単に実行できます。

回帰分析では「説明変数（独立変数）」と「目的変数（従属変数）」を用意します。
例えば、売上（目的変数）と広告費（説明変数）の関係を調べる場合：

「データ」タブを開き、「データ分析」をクリック。
「回帰分析」を選択し、「OK」を押す。
各項目を設定：
- 入力Y範囲：目的変数（売上）のデータを選択（例：C1:C6）
- 入力X範囲：説明変数（広告費）のデータを選択（例：B1:B6）
- 「ラベル」にチェックを入れる（1行目が見出しの場合）
- 「出力オプション」で結果の出力先を指定
「OK」を押すと回帰分析の結果が表示される。

回帰分析の結果には以下の重要な指標が含まれます：

指標	説明
R² (決定係数)	0～1の範囲の値。1に近いほど説明変数が目的変数をよく説明できる。
係数 (傾き & 切片)	回帰式 `y = a + bx` の `a`（切片）と `b`（傾き）が得られる。
p値	0.05未満なら統計的に有意（説明変数が目的変数に影響を与える可能性が高い）。